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计信院前沿学术报告(2018.11-28)

发布时间:2018-11-20 来源:本站原创 作者:本站编辑   浏览次数:

西南大学计信院前沿学术报告

Southwest University IT Faculty Seminar

报告题目:针对动态社会关系网络融合的结构化研究
主讲人:刘佳谋,新西兰奥克兰大学计算机系讲师
时间:2018年11月28日下午15:00-16:30
地点:25-0114报告厅

内容摘要:
    人际关系是影响社会中个人效能,地位和表现的关键因素。因此,人际关系的建立是社会网络结构分析中的关键问题。在这个演讲中,我们探讨社会网络理论中的三个重要且相互关联的主题:网络的中心/外围的二分结构;网络的动态演化; 和新人在一个网络中的融合。我们着重探讨以下问题:一个新人如何利用信息经纪来整合从外围到中心的网络?我们着重讨论该问题在动态社交网络上的解决方案。该演讲将讨论最近针对于以上问题新的进展。
    Interpersonal ties are pivotal to individual efficacy, status and performance in an agent society. The establishment of interpersonal ties thus constitutes a pivotal problem in the structural analysis of social networks. Here we explore three important and interrelated themes in social network theory: the center/periphery partition of the network; network dynamics; and social integration of newcomers. We tackle the question: How would a newcomer harness information brokerage to integrate into a network going from periphery to center? We formulate and investigate the problem for both static and dynamic networks. The talk will survey several recent results obtained towards answering these problems.
个人简介:
    刘佳谋现任新西兰奥克兰大学计算机系讲师。在2011年到2015年,他曾担任奥克兰理工大学计算机科学与数学学院高级讲师。刘佳谋于2002-2006期间在奥克兰大学取得学士荣誉学位,2007-2010年在奥克兰大学攻读并取得博士学位。在2009年到2010年底任德国莱比锡大学研究员,在2013年任法国巴黎第七大学特邀研究员。刘佳谋的研究方向为,理论计算机和图上算法。近年间,他的研究主要关注社交网络分析,计算社会学,以及多智能代理系统,并为奥克兰大学数学社会学研究中心成员。他的研究曾获得新西兰政府Marsden Fund经费支持,他的作品发表在IJCAI,AAAI,AAMAS,LICS, Algorithmica, Transactions of AMS, Annals of Pure and Applied Logic等高水平会议及期刊上。
    Jiamou Liu joined the Department of Computer Science, University of Auckland as a Lecturer in 2016. Prior to that, he was a senior lecturer at AUT between 2011 and 2015. Jiamou obtained his PhD from the Department of Computer Science, University of Auckland, and worked as a research associate in University of Leipzig and Paris Diderot University (Paris 7). Originally trained as a theoretical computer scientist, Jiamou’s current research revolves around the structural analysis and algorithmic studies of social networks, as well as multiagent systems.