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计信院前沿学术报告(2018.05.05-06)

发布时间:2018-05-02 来源:本站原创 作者:本站编辑   浏览次数:

第二届数据驱动的复杂网络(系统)模型

及公共安全应用国际学术研讨会

 

第二届数据驱动的复杂网络(系统)模型及公共安全应用国际学术研讨会(The Second International Symposium on Data-Driven Modeling and Complex Networks/Systems in Public Safety)将于20185 5-6日在西南大学计算机与信息科学学院、软件学院举行。

本次国际研讨会邀请了香港浸会大学协理副校长刘际明教授、北京大学千人计划特聘专家周晓华教授、香港浸会大学张晓明教授、西南大学“青年千人”贾涛教授、西安电子科技大学王宇平教授、吉林大学杨博教授、南方医科大学周晓红教授等19位海内外的专家学者,以特邀报告、短报告、互动交流等方式,共同探讨如何利用人工智能、机器学习、复杂网络等相关技术,基于流行病监测和传播等公共卫生数据,医院病历等临床医疗大数据,从数据驱动的角度,解决传染病传播和防控、疾病预测、智能分诊等公共安全领域的前沿问题

详细的日程安排如下:

 

May 5, 2018

西南大学25教学楼0114学术报告厅

时间

报告题目

报告人

8:30 – 8:45

学院领导致辞、合影

学院领导

8:45 – 9:25

特邀报告1: Reflections and   Outlook on Complexity and AI

刘际明 教授、副校长

香港浸会大学

9:25 – 9:55

特邀报告2Statistical Learning Methods for Deriving Individualized   Treatment Rules in Precision Medicine

周晓华 教授

北京大学

9:55-10:25

特邀报告3:非平衡数据学习的问题,模型及挑战

张晓明 教授

香港浸会大学

10:25-10:35

Coffee break

Session 1:   A.I., Machine Learning, and Applications I

Chair: 史本云   

10:35-11:05

特邀报告 4: 贝叶斯优化和图贝叶斯优化

杨博 教授

吉林大学

11:05-11:35

特邀报告5: 知识图谱表示学习及其应用

 

靳小龙 博士

中国科学院计算技术研究所

11:35-12:05

特邀报告6: 网络资源与任务调度的优化模型与算法

王宇平 教授

西安电子科技大学

Session 2:   Challenges and Prospects in Data-Driven Public/Clinical Healthcare I

Chair:  陶丽

14:00 – 14:30

特邀报告 7:  登革热及其媒介伊蚊防控的需求与机遇

周晓红 教授

南方医科大学

14:30 – 15:00

特邀报告8: Prediction   of Chronic Disease Occurrence Using EHR Data: A Pilot Study in Hong Kong

张清鹏 博士

香港城市大学

15:20 – 15:50

特邀报告9Are Epidemic   Spreading and Threshold Spreading Distinguishable?

贾韬 教授

西南大学

15:50-16:00

Coffee break

16:00 – 16:30

特邀报告 10:基于演化阈值博弈的自愿接种行为分析

史本云 教授

杭州电子科技大学

16:30 – 17:30

Open-Panel Discussion

May 6, 2018

        上午:西南大学25教学楼0114学术报告厅

下午:西南大学25教学楼1314会议室  

Session 3:   Challenges and Prospects in Data-Driven Public/Clinical Healthcare II

Chair:  靳小龙

8:30 – 9:00

特邀报告11Spatial Scan for Disease Mapping on a Mobile Population

兰亮 博士

香港浸会大学

9:00-9:30

特邀报告12: 基于重庆DRGs大数据驱动的医院住院服务绩效评价

陈波 博士

重庆医科大学第一附属医院

9:30-10:00

特邀报告13Learning   from Multiple Sources - Models and Applications in Infectious Disease   Prediction and Social Media Mining

刘泱 博士

香港浸会大学

10:00-10:10

Coffee break

Session 4:   A.I., Machine Learning, and Applications II

Chair:高超 

10:10-10:25

短报告1:电子商务推荐系统:学术研究vs.工业视角

王帅强 博士

京东数据科学实验室

10:25-10:40

短报告2Intelligent Data Fitting Based on Evolutionary   Multiobjective Optimization

范磊 副教授

西安电子科技大学

10:40-10:55

短报告3 On the Network Robustness of Ecosystems

蔡清 博士

新加坡南洋理工大学

10:55-11:10

短报告4: A   Component-based Diffusion Model for Social Networks

 

鲍青 博士

香港浸会大学

11:10-11:25

短报告5Do Central Users Always Accelerate Information Diffusion?

高超 副教授

西南大学

11:25-11:40

短报告6Multi-Appointment   Scheduling Based on Electronic Medical Records

陶丽 副教授

西南大学

11:40-11:55

短报告7:传播动态学的主动监控:一种组稀疏贝叶斯学习方法

裴红斌

吉林大学

11:55-12:10

短报告8Motif Aware   Network Inference

谭棋

香港浸会大学

12:10-12:25

短报告9Optimising   Sentinel Surveillance in Temporal Network Epidemiology

陈贺昌

吉林大学

闭门讨论

时间:14:00 –   17:00  地点:25-1314

 

                                         西南大学计算机与信息科学学院

                                          2018年5月2日