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西南大学青年学者含弘科技论坛

发布时间:2017-04-14 来源:本站原创 作者:本站编辑   浏览次数:

西南大学青年学者含弘科技论坛

计算机与信息科学学院分论坛学术报告

时间:2017417日(星期一)下午3:10

地点:西南大学田家炳教育书院8楼涵慧厅

 

报告一:

题目:Develop database and web server for genome analysis

报告人:王翊博士,加州大学伯克利分校

报告人简介:

王翊博士,2002获浙江大学学士学位,2005年获电子科技大学硕士学位,2009年获重庆大学博士学位,2009-2010诺京生物软件公司软件开发工程师,2010-2015加州大学戴维斯分校和美国农业部西部研究中心博士后,2015-至今加州大学伯克利分校associate specialist,并以生物信息专家身份加入多个美国国家科学基金项目和美国农业部项目。研究方向主要为生物大数据分析,数据库和web开发,计算生物学,微生物组学等。熟悉各种组学分析流程,以生物信息专家身份加入小麦D基因组计划,协作完成全基因组的拼接和分析。在生物信息学,植物学和基因组学等相关SCI杂志上发表论文30余篇。

内容摘要:

开发在线工具,包括数据库和在线分析服务器,是生物信息学研究的重要方向。优秀的在线工具能帮助研究者分析相应的生物数据,获得可视化的结果。本报告将分别以PIECE(植物基因内含子和外显子进化数据库)和OrthoVenn(同源蛋白在线聚类分析平台)为例子,按照软件的开发流程,讲述如何整合和利用生物信息数据来开发在线工具,进而分析和注释基因组数据。

 

报告

题目:Object Recognition, Pose Estimation and Their Applications

报告人:杨聪博士,法国国家信息与自动化研究所

报告人简介:

杨聪,甘肃庆阳人,中共党员。2006-2012年在东北师范大学与中科院深圳先进技术研究院学习软件工程、计算机软件与理论,师从王文永教授以及国家千人计划专家、美国韦恩州立大学须成忠教授,并参与国家863计划高效能计算机及网格服务重大项目。2012年硕士提前一年毕业,被国家留学基金委公派前往德国锡根大学(University of Siegen)攻读博士学位,师从Marcin Grzegorzek教授,研究方向为模式识别与计算机视觉。先后主持或参与完成了多个欧盟大学间合作项目,并成功入选德国DFG青年科学家培养计划(GRK1564)。在该计划支持下,先后赴波兰波兹南工业大学,雅盖隆大学进行学术访问与合作研究。2016年获得博士学位,后进入法国国家信息与自动化研究所(INRIA)进行博士后研究,师从Marie-Odile Berger教授,主要研究方向为计算机视觉与增强现实在工业场景中的应用。先后在领域内国际知名期刊或会议发表论文二十多篇,在德国出版专著一本,与导师合作专著一本,拥有发明专利,担任多个期刊和国际会议审稿人。

内容摘要:

The aim of this presentation is to introduce our recent works on two important topics in the domain of computer vision: Object Recognition and Camera Pose Estimation. Firstly, I will present our researches of shape-based object recognition. Shape matching is a fundamental aspect of many problems in computer vision, including scene recognition, moving tracking and object detection, etc. While rigid shape matching is relatively well understood, matching shapes undergoing non-rigid deformations remains challenging. Moreover, shape generation is also a challenging task since nearly all approaches face the difficulty of background clutter. Thus, I will detail the proposed approaches for object shape generation, representation and matching. Secondly, I will briefly introduce my current research project regarding camera pose estimation in the industrial environments. Estimating the pose of a camera from a industrial scene is a challenging problem due to the texture-less objects, unstable colors, and reflective surfaces, etc. For this, a marker-based strategy is proposed for training data collection. In addition, a deep convolutional neural network is employed to learn and regress the camera pose from a single image.

 

报告

题目:基于结构和组稀疏的背景差分算法

报告人:刘鑫博士,芬兰奥卢大学

报告人简介:

2016年在西安交通大学获得信息与通信工程博士学位,现在芬兰奥卢大学攻读计算机科学博士学位。2017年获澳大利亚国家教育和培训部奋进学者奖,并先后获得中国国家奖学金,芬兰诺基亚奖学金等多项政府和企业奖学金。他的研究领域包含目标检测、人体姿态分析和图像恢复等。已在IEEE Transactions on Image Processing (TIP), IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), Pattern Recognition (PR)等重要国际期刊和会议上发表论文20余篇,并担任CVPR, ICCV, TIP, TCSVT等多个会议和期刊的审稿人。

内容摘要:

从视频序列中分割前景目标是很多高层计算机视觉任务的基础和关键步骤。然而,真实的监控视频场景是复杂多变的,包含多种背景的运动干扰,比如摇晃的树枝,波光粼粼的水面等,造成背景建模的任务极具挑战性。此外,一个理想的模型应该能忍受并快速响应背景的突变,如室外变化的天气条件,室内开关灯等,同时模型不能失去检测真实前景目标的敏感度。本报告从矩阵分解和稀疏恢复的角度,给出了相应的视频矩阵低秩和结构化稀疏分解,以及时空组稀疏恢复的背景建模的算法。

 

报告四:

题目:异构CAD系统间设计数据的交换方法及其在系统集成中的应用

报告人:李京镐博士韩国科学技术院

报告人简介:

李京镐,博士/讲师,博士毕业于韩国科学技术院(KAIST),主要研究方向包括:计算机辅助设计(CAD),设计数据交换,几何造型构造,设计自动化等。博士毕业之后,在三星电子(韩)工作过一段时间,主要从事建筑设计系统(BIM)与半导体厂房设计系统(S5D)之间的数据交换及基于点云数据的喷嘴位置纠正算法的研发。现任职于延边大学工学院。

内容摘要:

随着世界经济全球化的到来,协同设计已经成为产品设计开发过程中不可或缺的一部分。协同设计一方面使得供应链上的企业更加专业化和特色化, 另一方面又通过企业动态联盟的方式使相关企业进行跨组织、跨地域的协同工作。然

而,各个专业厂商由于历史、文化、习惯等方面的差异,往往采用不同的CAD系统进行协同产品开发。因此,协同设计中的核心问题之一就是异构CAD系统间的数据交换和系统集成,这也一直是学术界和产业界关注的焦点。本次报告将围绕异构CAD系统间设计数据的交换方法这一主题,重点介绍作者在读博期间参与的科研项目及学位论文,主要内容包括:基于宏-参数方法的商用CAD系统之间的设计数据交换方法,基于国际标准的船舶设计数据的储存空间设计,武器装备建模系统的开发与研究,基于间接映射与轨迹线逼近的特征形状与形状基元间的数据交换等。